PassGAN je nový nástroj, který prolomí heslo do 30 sekund
Umělá inteligence patří mezi nejfrekventovanější termíny současnosti. Zároveň reprezentuje jeden z největších pojmů posledních let. Již v několika po sobě jdoucích ohlédnutích jsme avizovali, že s implementací AI počítá každá významnější firma.
Umělá inteligence je in
Microsoft díky spoluúčasti na OpenAI, která stojí za fenomenálním chatbotem ChatGPT, se snaží některé prvky implementovat do svého vyhledávače Bing; pak je tu Meta, jež chce umělou inteligenci implementovat do svého metaverse, Facebooku, WhatsAppu či Instagramu. A také nesmíme zapomenou na Discord, Spotify… Těch jmen každým dnem přibývá.
Ale pozor! Ne vše je zalité sluncem. I přes nesporné benefity existuje v souvislosti s AI několik nedostatků, které jsou trnem v oku nejen vládním institucím, ale i předním expertům stejně jako šéfovi Tesly Elonu Muskovi. Ti v otevřeném dopise dospěli ke konsensu, že je nezbytné nastavit odpovídající mantinely (bezpečnost, ochrana uživatelů, zabránění zneužití a fake news apod. – pozn. redakce).
Zkrátka a dobře vše je příliš čerstvé, živé a křehké, tudíž obavy jsou na místě. Příkladem takřka raketového pokroku na poli AI je nově PassGAN, nástroj na prolomení hesel z dílny Home Security Heroes, který operuje s až děsivou precizností, informuje server Metaverse Post.
K tomu, aby překonal sebesofistikovanější zabezpečení, mu stačí méně než 30 sekund, čímž nechává hackery a další bezpečnostní experty daleko za sebou. Stále se bavíme o demonstraci možností, tudíž prozatím není třeba se čehokoliv obávat, nicméně statistika je neúprosná.
Home Security Heroes navíc zveřejnila studii, která ukazuje, jak účinný PassGAN ve skutečnosti je. Přibližně 51 % obtížnějších hesel prolomil pod půl minuty, zbytek za méně než hodinu, v nejtěžších případech potřeboval celý den nebo více. To je oproti tradičním technikám takový skok, až z toho mrazí.
A co za tím stojí? Ten vzorec je v zásadě stejný. Umělá inteligence dokáže úkony provádět rychle, efektivně, a navíc disponuje schopností se neustále zlepšovat na základě již doposud známých hesel, tudíž je proces odhadování výrazně přesnější.