Meta představila svůj AI model Chameleon. Cílí proti ChatGPT i Gemini

• Meta ukázala veřejnosti svůj první model umělé inteligence
• Ten je zatím v prototypové fázi vývoje
• Měl by cílit na konkurenční AI modely od firem Google a OpenAI

Meta si nechce nechat ujet vlak, co se týče AI modelů, a představila svůj vlastní, který pojmenovala Chameleon. Model by měl pomocí generativní umělé inteligence umět zpracovávat jak text, tak obrázky, podobně jako nejnovější ChatGPT-4 od firmy OpenAI. Dokáže být zdatnou alternativou?

AI od Mety je potenciálně schopnější než konkurence

Chameleon využívá nativního multimodálního LLM, což znamená, že může zpracovávat úlohy, které byly dříve zpracovávány jinými modely, a díky tomu dokáže lépe pracovat s různým typem informací. Tímto má výhodu například nad jazykovým modelem Gemini od Googlu.

Model od firmy Meta zvládne snadněji vygenerovat sekvence obrázků, které by měly více odpovídat textovému popisu od uživatele, a dokáže také vytvářet smysluplnější texty s větší různorodostí. Výsledky, které byly Metou pomocí modelu vytvořeny, ale zatím nebyly poskytnuty.

---

Čtěte také: Nejstarší astronaut ve vesmíru. Blue Origin si připisuje další rekord

---

Jak se model Chameleon učí

Jazykový model používá architekturu „early-fusion token-based mixed-modal“. To znamená, že se učí z prolínající se kombinace obrázků, kódu, textu a dalších vstupů. Obrázky jsou převedeny na tokeny, podobně jako to dělají jazykové modely se slovy.

Ve finále tak model dokáže lépe pochopit a splnit zadaný úkol, protože má hlubší pochopení poskytnutých dat než je tomu třeba u Gemini od společnosti Google.

Kolik dat je potřeba na trénování AI modelu?

Pro trénování AI modelů bylo využito celkem 4,4 bilionu textových a obrázkových údajů, které jsou spárovány do dvojic pro lepší pochopení modelem. Celý test probíhal 5 milionů hodin na vývojových grafických kartách Nvidia A100, jak informuje web Techzine.

5 milionů hodin testování mohlo proběhnout díky tomu, že na každé grafické kartě probíhal test zvlášť a doba testu všech karet se poté sečetla. Test proběhl na dvou verzích modelu, jedna s 7 miliardami parametrů a druhá s 34 miliardami.

Zatím bez toho, co dokáže

Jelikož se jedná o prototyp, Meta neukázala žádný výsledek toho, co model zvládne vytvořit. Prvních vizuálních ukázek se můžeme dočkat v následujících měsících.